大数据都需要学什么？ (大数据都需要学啥专业)

数据分析是一门科学和艺术的结合，它涉及收集、清理、分析和解释数据，从中提取有价值的见解。数据分析在当今的商业世界中变得越来越重要，因为企业认识到数据在做出更好决策方面的价值。

入门数据分析所需的技能

统计学

• 参数检验（如 t 检验、 ANOVA）
• 非参数检验（如 卡方检验、Kruskal-Wallis 检验）
• 回归分析（如 线性回归、逻辑回归）

数学

• 线性代数
• 微积分

社会学

• 问卷调查与统计分析
• 社会学知识（对于从事营销类数据分析人员尤为有用）

经济金融

• 经济金融知识（对于从事该行业的数据分析人员尤为重要）

计算机

• 数据库结构和基本原理（如 SQL）
• 编程能力（如 Python、Scala）

大数据分析

随着大数据的兴起，对具有专门大数据分析技能的数据分析人员的需求也在增加。以下是入门大数据分析所需了解的一些关键领域：

基础阶段

• Linux
• Docker
• KVM
• MySQL 基础
• Oracle 基础
• MongoDB
• Redis

大数据存储阶段

• HBase
• Hive
• Sqoop

大数据架构设计阶段

• Flume 分布式
• Zookeeper
• Kafka

大数据实时计算阶段

• Mahout
• Spark
• Storm

大数据数据采集阶段

• Python

• Scala

大数据商业实战阶段

• 企业大数据处理业务场景的实践
• 需求分析和解决方案实施
• 综合技术实战应用

成为一名成功的数据分析师

除了技术技能外，成为一名成功的数据分析师还需具备以下素质：

• 强烈的求知欲
• 出色的沟通能力
• 批判性思维能力
• 解决问题的能力
• 团队合作意识

数据分析是一门充满挑战和机遇的领域。通过获得必要的技能和素质，您可以开启令人兴奋的数据分析职业生涯。