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1、Python 介绍
在学习一门新语言之前，首先简单了解一下这门语言的背景。
Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版于 1991 年发行。
Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是 C/C++）很轻松地联结在一起。
2、Python 技术浪潮
IT 行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。
接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java（Android 开发）或者 OC（iOS 开发）语言为主。
很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。
3、Python 学习
(1) Python 基础语法
。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。
Python 是一种全栈的开发语言，你如果能学好 Python，在多个领域都可以找到合适的工作。
Python 是一门易于学习和使用的语言，语法清晰简洁，代码可读性强。
Python 具有丰富的库和工具，支持多种开发任务，包括：
- Web 开发
- 数据科学和机器学习
- 脚本自动化
- 系统管理
- 游戏开发
- 人工智能
Python 被广泛应用于各种行业，包括：
- 科技行业
- 金融业
- 医疗保健
- 教育
- 政府
Python 学习机器学习需要哪些功底，零基础可以吗
学习 Python 机器学习需要以下功底：
- Python 基础
- 数学基础（线性代数、微积分）
- 统计学基础
零基础也可以学习 Python 机器学习，但是需要花费更多的时间和精力。
你需要学习 Python 基础知识，包括语法、数据类型、变量、控制流等内容。
你需要学习数学和统计学基础。这些知识对于理解机器学习算法和模型至关重要。
最后，你可以开始学习 Python 机器学习库，如 scikit-learn、TensorFlow 和 Keras。
学习 Python 机器学习是一个循序渐进的过程，需要耐心和毅力。
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