研究生机器学习专业就业方向：探索精进技能后的职业道路 (研究生机器人专业哪个方向好)

计算机视觉（CV）

近年来最热门的机器学习应用方向，但互联网行业内的就业有限。其真正的用武之地在于与其他行业的交叉，如自动驾驶、安防、医疗等。

自然语言处理（NLP）

机器学习应用中的万金油方向，几乎所有机器学习应用都会涉及到NLP。NLP的细分方向非常多，实际应用比较广泛的有文本分类、情感识别、语义识别、检索等。

数据挖掘

更靠近传统的机器学习，需要扎实的基础。相比其他应用领域，数据挖掘更适合作为走进机器学习领域的大门，但从研究角度来说，建议狠抓机器学习部分。

语音

应用范围相对较小，但需求仍然存在。

1. 人工智能编程范例

作者：Peter Norvig

900多页的篇幅，涵盖了人工智能编程范例，被认为是有史以来最好的编程书籍之一。需要一定的编程基础。

2. 傻瓜机器学习

作者：John Mueller 等

即使零基础，也能快速体验到机器学习的魅力。不需要了解python的语法。

3. 机器学习：用算法让数据说话

作者：Peter Flach

更适合中高级开发者巩固机器学习方面的基础知识。本书比其他书更详细，涵盖了机器学习方法、废品邮件过滤器等实际案例。

4. 机器学习导论

作者：Géron

从零开始介绍机器学习，适合初学者。

5. 手把手教你学深度学习

作者：李宏毅、李相

深入浅出地介绍深度学习，适合有一定基础的读者。

6. 深度学习

作者：Goodfellow、Bengio 等

深度学习领域的经典著作，但难度较大，适合高阶读者。