文章最后更新时间：2024-06-13 22:13:15，由管理员负责审核发布，若内容或图片失效，请留言反馈！
人工智能基础知识
人工智能（AI）是一门让计算机执行传统上需要人类智能的任务的科学。这包括学习、解决问题和决策等能力。
要学习人工智能，需要打好基础，包括：
- 高等数学：这是人工智能的基础，因为许多算法都基于数学推导。
- Python编程语言：Python具有丰富的库，是人工智能学习的基础编程语言。
机器学习
机器学习是人工智能的一个子领域，它允许计算机从数据中学习，而无需明确编程。机器学习算法可以分为两大类：
- 监督学习：算法从标记的数据中学习，其中输入和输出都已知。
- 非监督学习：算法从未标记的数据中学习，其中仅输入已知。
非监督机器学习算法
非监督机器学习算法可以分为三类：
- 聚类：将数据点分组到相似组中。
- 降维：将高维数据简化为低维表示。
- 其他：其他算法，例如PageRank和SOM。
机器是如何学习的
机器通过迭代学习，遵循以下步骤：
- 选择模型：选择一个机器学习模型来表示数据。
- 训练模型：使用训练数据训练模型，调整其参数以最适合数据。
- 评估模型：使用测试数据评估训练后的模型的性能。
- 优化模型：根据评估结果优化模型，提高其性能。
- 部署模型：将训练后的模型部署到实际应用程序中。
文章版权声明：除非注明，否则均为切尔西球迷网原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。
发表评论