大数据专业主要学什么？ (大数据专业主要课程)

大数据专业

大数据技术专业是交叉学科，以以下学科为支撑： 统计学 数学 计算机科学 还应用以下拓展学科： 生物学 医学 环境科学 经济学 社会学 管理学 学生将学习以下课程： 基础课程 数学分析 高等代数 普通物理 数学与信息科学概论 数据结构 数据科学导论 程序设计导论 程序设计实践 必修课 离散数学 概率与统计 算法分析与设计 数据计算智能 数据库系统概论 计算机系统基础 并行体系结构与编程 非结构化大数据分析 选修课 数据科学算法导论 数据科学专题 数据科学实践 互联网实用开发技术 抽样技术 统计学习 回归分析 随机过程

大数据所需的技能

基础阶段 Linux Docker KVM MySQL 基础 Oracle 基础 MongoDB Redis Hadoop Hadoop 概念、版本、历史 HDFS 工作原理 YARN 介绍及组件介绍 大数据存储阶段 HBase Hive Sqoop 大数据架构设计阶段 Flume 分布式 Zookeeper Kafka 大数据实时计算阶段 Mahout Spark Storm 大数据数据采集阶段 Python Scala 大数据商业实战阶段 实操企业大数据处理业务场景 分析需求和解决方案实施 综合技术实战应用

数据分析所需知识

数学知识 统计学基础：公式计算、统计模型 统计模型：线性代数 分析工具 SQL Excel 数据透视表和公式 统计分析工具：SAS、SPSS、R VBA 其他分析工具：Matlab（根据需要） 编程语言 R Python 其他编程语言（根据需要） 其他技能 数据处理能力：SQL 数据查询、数据分析程序编写 数据分析技术：探索性分析、优化、模拟、机器学习、数据挖掘、建模 业务理解：对业务的深刻理解 数据分析师类型 初级数据分析师 提取数据 创建简单图表 提供基本洞察 需要对业务有基本了解 高级数据分析师 深入了解业务 基于数据提出有效观点 对实际业务有帮助 数据挖掘工程师 重点关注技术能力 对业务有基本了解