决策是组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程。

2. 战术决策

相对于战略决策，战术决策涉及较短期的组织活动，通常影响组织的某个特定部分或某项具体任务。生产线的调整、营销活动的开展等。

3. 管理决策

这类决策是为了保证组织的日常运作和协调，通常涉及组织内部的日常事务管理、资源配置等。

4. 业务决策

这类决策主要关注组织的日常业务活动，如订单处理、产品交付等。

按照决策的确定性，决策可以分为以下几类：

1. 确定型决策

这种决策的问题明确，且可以获取到足够的信息来做出确定的决策。例如，已知市场需求和成本，需要确定最佳的生产数量。

2. 风险型决策

在这种类型的决策中，虽然可以知道各种可能的结果和相应的概率，但无法准确预测未来事件的发生。例如，企业决定是否扩展到新的市场，尽管知道风险但无法准确预测结果。

当我们做一些重要的决定时，我们更愿意相信自己的直觉，还是大数据？在法律法规决策中，我们常常面临选择相信自己的直觉还是大数据的困境。

自我直觉是基于个人经验和感知的内心冲动，而大数据则是通过对海量数据的统计和分析得出的结论。两种方法各有优缺点，相辅相成，有助于做出更明智的决策。

自我直觉的重要性

1. 自我直觉在法律法规决策中的必要性
• 自我直觉是个人经验和感知的真实体验，能够提供一种直接而迅速的反应。
• 在一些紧急情况下，自我直觉能够快速做出决策，并减少因时间延迟而导致的不利影响。
• 自我直觉能够激发创新思维，突破传统观念的束缚。
2. 自我直觉的局限性与

   在法律法规决策中，相信自己的直觉还是大数据的选择并非二选一的问题，而是应该相辅相成。自我直觉作为个人经验和感知的真实反应，可以提供一种独到的视角和创新灵感。大数据作为海量信息的分析结果，可以提供客观准确的依据。两者结合，可以帮助决策者做出更明智、更可靠的决策。